Big Data for Finance Project

Segundo encontro

Rodrigo Hermont Ozon

2025-03-08

Objetivos de hoje

 

  • Uso de datasets públicos:
    • Mostrarei algumas opções de conjuntos de dados públicos free que refletem uma carteira/portfólio
  • Seleção de Portfolio:
    • Escolha os preços das ações de empresas que mais te interessam (pro grupo)
  • Gerando dados sintéticos:
    • Como artificializar dados financeiros, quando considerados sensíveis e que se comportariam similarmente às séries temporais de preços no mercado financeiro

Agenda (to do de hoje)

  1. Acessar o Google Drive da FAE e baixar, na pasta do nosso segundo encontro, os arquivos:

    • SintData.qmd (código-fonte)
    • .html correspondente (para visualização rápida)

  2. Rodar o arquivo .qmd na sua IDE (instalar pacotes e bibliotecas do R e Python, se necessário).

  3. Formar grupos de até 4 integrantes para trabalharem juntos ao longo da disciplina de projetos.

  4. Apresentação: Prof. Rodrigo introduz o conteúdo do .qmd.

  5. Escolher e visualizar um dataset público, ou preferencialmente:

    • Montar a carteira de investimentos do grupo, selecionando empresas de interesse.
    • Explorar as APIs quantmod (R) ou yahooquery (Python) para coletar dados de mercado.

  6. Alternativa: Caso haja dificuldades com APIs, criar uma carteira fictícia com pelo menos 6 séries de preços (seis empresas diferentes) ou utilizar técnicas de geração de dados sintéticos.

  7. Documentação inicial:

    • Justificar a escolha do conjunto de dados, das empresas selecionadas ou da artificialização dos dados.
    • Criar um primeiro post na GitHub Page do grupo.
    • Se necessário, revisar o tutorial do primeiro encontro sobre como configurar a página.

  8. Planilha de acompanhamento:

    • No final do .qmd, há um link para uma planilha do Google, que cada grupo deve preencher para registrar as escolhas iniciais.

  9. 🚀 Para o próximo encontro:
    Cada grupo deverá apresentar sua página no GitHub e publicar um post (usando R ou Python) justificando a seleção dos dados do projeto.

Obrigado!

 

Rodrigo Hermont Ozon

\(\Rightarrow\) Agradecimentos à todos os alunos, futuros Data Scientists:

 

 

"Situations emerge in the process of creative destruction in which many firms may have to perish that nevertheless would be able to live on vigorously and usefully if they could weather a particular storm. [... Capitalism requires] the perennial gale of Creative Destruction." Schumpeter, Joseph A. (1994) [1942]. Capitalism, Socialism and Democracy. London: Routledge. pp. 82–83. ISBN 978-0-415-10762-4. Retrieved 23 November 2011.