Econometria

Ementa e demais informações

Author
Affiliation

Rodrigo Hermont Ozon

FAE Business School

Perfil dos alunos

→ Questionário de perfil da turma

A disciplina apresenta os fundamentos teóricos e práticos da Econometria, capacitando o estudante a:

  • Formular, estimar e interpretar modelos de regressão linear e não-linear aplicados a problemas econômicos;
  • Diagnosticar e corrigir falhas clássicas (multicolinearidade, heterocedasticidade, autocorrelação);
  • Utilizar variáveis binárias, transformações funcionais e modelos polinomiais;
  • Avaliar a qualidade dos modelos por meio de testes de hipóteses, intervalos de confiança, \(R^2\) (ajustado) e ANOVA;
  • Implementar procedimentos de previsão e simulação com fins de apoio à decisão;
  • Compreender a lógica de sistemas de equações simultâneas e métodos de estimação em dois estágios.

As aulas expositivo-dialogadas serão intercaladas com exercícios em laboratório de informática utilizando Excel, R e/ou Python.

  1. Conceituar Econometria e situá-la na análise econômica aplicada.
  2. Modelar relações econômicas usando técnicas de regressão simples e múltipla.
  3. Analisar criticamente pressupostos, limitações e melhorias dos modelos.
  4. Estimular o uso de linguagens de programação e IA generativa pra códigos para estimação e validação empírica.
  5. Desenvolver capacidade de previsão e construção de cenários para tomada de decisão.

Cada etapa da disciplina reúne:

  1. Listas de exercícios em Excel (iniciadas em laboratório e entregues até a aula anterior à prova) – 40 %
  2. Provas sem consulta – interpretativa, sem acesso à internet ou computador – 60 %
Componente Estrutura Data - referência Peso na nota
N1 • Listas de exercícios (4 pts)
• Avaliação bimestral (6 pts)		 25 / 09 / 2025 10 pts
N2 • Listas (4 pts)
• Avaliação bimestral (6 pts)		 27 / 11 / 2025 10 pts
N3 (Substitutiva) Prova única abrangendo todo o conteúdo 11 / 12 / 2025 10 pts • (substitui menor nota entre N1 ou N2)

Todas as avaliações são individuais e sem consulta.

Encontro Data Tema principal Local
1 07/08 Introdução à Econometria: definições, método e especificação de modelos 304
2 14/08 Regressão Linear Simples e O Diagrama de Dispersão 304
3 21/08 Tipos de Modelos de Regressão e O método dos Mínimos Quadrados Ordinários 304
4 28/08 Medidas de variação na regressão e Correlação: Medindo a força de associação 304
5 04/09 Regressão Múltipla: introdução e interpretação dos parâmetros 304
6 11/09 Testando a Significância da relação entre a variável dependente e as explicativas 304
7 18/09 Encontrando os Coeficientes de Regressão e Prevendo \(Y\) no modelo curvilinear 304
8 25/09 Prova N1 (conteúdo Aulas 1–7) 304
9 02/10 Devolutiva da P1 e Introdução à Multicolinearidade 304
10 09/10 Multicolinearidade: detecção e estratégias de correção 304
11 16/10 Erros de especificação de modelos 304
12 23/10 Testes dos Erros de Especificação 304
13 30/10 Taxa de crescimento instantânea × composta: como medir 304
14 06/11 Heterocedasticidade: introdução, conceitos e implicações 304
15 13/11 Revisão geral do conteúdo para P2 304
— 20/11 SEM AULA (Feriado: Dia da Consciência Negra) —
16 27/11 Prova N2 (conteúdo Aulas 1–14) 304
17 04/12 Devolutiva da N2 e orientações para N3 304
18 11/12 Prova Substitutiva N3 304

Ressaltamos que o conteúdo e a velocidade das atividades ensino pedagógicas poderão adaptadas conforme especificidades de conhecimentos prévios dos alunos da turma.

Nosso intervalo vai das 20:40 às 20:50 !

  • Aulas expositivo-dialogadas com resolução de exemplos na lousa.
  • Laboratórios práticos semanais (R / Python) focados na estimação dos modelos abordados.
  • Estudos de caso reais envolvendo dados macroeconômicos e financeiros.
  • Uso intensivo de Google Classroom para entrega de atividades, fóruns e feedback.

Todas as interações aluno-professor ocorrerão via Google Classroom:
https://classroom.google.com/u/1/c/Nzg5MDgzNDE5NTQ4

Bibliografia complementar

Citation

BibTeX citation:
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For attribution, please cite this work as:
Hermont Ozon, Rodrigo. n.d. “Econometria.” https://fae.edu/cursos/66710715/ciencias-economicas.htm.